Vos données, de la source à la décision.
Parler de mon projet Data →Récupérer, transformer, modéliser, restituer, mettre à disposition : une compétence complète et transverse, au service de la finance comme des opérations, du petit projet d'exploitation jusqu'à l'entrepôt de données.
- De la source à la décision
- Data modeling
- Modèles performants
- Finance & opérations
Toute la chaîne de la donnée
Une seule personne, de la source jusqu'à l'écran.
Pas de perte d'information entre prestataires : chaque étape est pensée en fonction des suivantes.
- Récupération Extraire les données de vos ERP, CRM, fichiers et applications métier.
- Transformation Nettoyer, rapprocher, enrichir : des règles claires et documentées.
- Modélisation Un modèle de données pensé pour vos usages et vos analyses.
- Restitution Tableaux de bord et reportings lisibles, construits avec ceux qui les utilisent.
- Mise à disposition Les bonnes données, aux bonnes personnes, dans les outils qu’elles utilisent.
Data modeling & performance
Un bon modèle, c'est ce qui rend tout le reste rapide et fiable.
La qualité d'un tableau de bord dépend du modèle qui est derrière. Je conçois des modèles de données lisibles, cohérents et performants, qui tiennent dans la durée.
- Des modèles structurés pour répondre vite, même sur de gros volumes
- Des actualisations fiables et maîtrisées dans le temps
- Des calculs optimisés plutôt que des fichiers qui rament
- Une documentation qui rend le modèle maintenable
Une compétence transverse
La donnée comprise côté métier.
- FinanceMarges, coûts, budget contre réel, trésorerie : des chiffres financiers fiables et rapprochés.
- OpérationsActivité commerciale, production, logistique, qualité : des indicateurs au plus près du terrain.
- DirectionUne vue d’ensemble cohérente, où finance et opérations parlent enfin des mêmes chiffres.
Des projets de toutes tailles
Du petit projet d'exploitation à l'entrepôt de données.
- Exploitation ciblée Automatiser un reporting, fiabiliser un fichier, créer un tableau de bord. En parler
- Projet structurant Alimentation automatisée, modèle de données commun, reporting partagé entre services. En parler
- Entrepôt de données Implémentation complète : historisation, référentiels, gouvernance et mise à disposition. En parler
Disponibilité & fiabilité
Des données sur lesquelles on peut compter.
- Données à jour, actualisées automatiquement
- Contrôles de cohérence à chaque chargement
- Surveillance des flux : on sait vite quand quelque chose bloque
- Dictionnaire des indicateurs partagé
La démarche
- 1 Diagnostic Vos sources, vos usages, vos priorités.
- 2 Architecture La solution à la bonne taille, ni plus ni moins.
- 3 Construction Flux, modèle et restitutions, par étapes.
- 4 Validation Avec vos équipes, sur vos propres chiffres.
- 5 Exploitation Mise en service, surveillance et évolutions.
Vous vous reconnaissez ?
- Chaque service a ses propres chiffres, qui ne concordent pas.
- Les reportings demandent des heures d’extraction et de copier-coller.
- Les tableaux de bord existants sont peu consultés.
- Vos données sont dispersées entre plusieurs outils.
Questions
Intervenez-vous aussi sur de petits projets ?
Oui : du petit projet d’exploitation des données (un reporting à automatiser, un tableau de bord) jusqu’à l’implémentation d’un entrepôt de données complet.
Plutôt finance ou opérations ?
Les deux : la donnée est transverse. Je travaille aussi bien sur les chiffres financiers que sur les données opérationnelles, et sur le lien entre les deux.
Quels outils utilisez-vous ?
Le choix dépend de votre environnement existant. Je privilégie les outils que vos équipes pourront maintenir.
Faut-il un entrepôt de données ?
Pas toujours. Pour des volumes modestes, une solution plus légère suffit souvent. Le diagnostic sert justement à le déterminer.
Nos données restent-elles chez nous ?
Les accès sont définis avec vous et les données restent dans votre environnement autant que possible.
Un projet data ? Parlons-en.
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- Une double lecture finance et opérations
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